DeepMind enseñó a los agentes de IA a jugar al fútbol
Los investigadores de DeepMind han desarrollado agentes de IA capaces de jugar fútbol virtual.
Foto: computerhoy.
Según los ingenieros, los agentes de IA aprendieron el juego casi desde cero. Primero, los robots virtuales aprendieron a caminar y luego a correr y patear la pelota.
En cada nueva etapa, los sistemas de inteligencia artificial mostraban videos con jugadores de fútbol reales. Esto les permitió aprender los conceptos básicos del juego, imitar los movimientos de los atletas profesionales mientras participaban en eventos reales de alto nivel.
Tan pronto como el robot aprendió a jugar solo, se emparejó con otro agente de IA. A medida que mejoraron las habilidades de los jugadores de fútbol virtuales, aumentó el número de jugadores.
Como resultado, los investigadores formaron pequeños grupos compitiendo entre sí.
“El resultado fue un equipo de jugadores de fútbol humanoides coordinados que exhibían un comportamiento complejo a diferentes escalas, cuantificado por una variedad de análisis y estadísticas, incluidos los que se utilizan en el análisis deportivo de la vida real”, dice el estudio.
Según los ingenieros, cada robot jugador de fútbol toma una decisión durante el juego por su cuenta. Sin embargo, reconocieron algunas simplificaciones en las reglas. Por ejemplo, el sistema no tiene en cuenta las faltas, y se establece un borde invisible alrededor del campo, evitando que la pelota salga de sus bordes.
Los investigadores también notaron que tomó mucho tiempo entrenar a los agentes. Esto podría dificultar la escala de la tecnología a robots físicos, agregaron.
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